diff options
author | syn <isaqtm@gmail.com> | 2019-12-27 10:33:43 +0300 |
---|---|---|
committer | syn <isaqtm@gmail.com> | 2019-12-27 10:33:43 +0300 |
commit | 325d44c6428af3e70d0b4c5d78a1e1d117895f52 (patch) | |
tree | 3561ee255f5be3b2ad055c70fe7653c562f6c6a2 /phw2.tex | |
download | some-texs-master.tar.gz |
Diffstat (limited to 'phw2.tex')
-rw-r--r-- | phw2.tex | 379 |
1 files changed, 379 insertions, 0 deletions
diff --git a/phw2.tex b/phw2.tex new file mode 100644 index 0000000..1138761 --- /dev/null +++ b/phw2.tex @@ -0,0 +1,379 @@ +\documentclass[11pt]{article} +%\usepackage[T2A]{fontenc} +%\usepackage[utf8]{inputenc} +%\usepackage[russian]{babel} + + +\input{intro} + +\lhead{\color{gray} Линейная алгебра} +\rhead{\color{gray} ИДЗ-2} + +\makeatletter +\renewcommand*\env@matrix[1][*\c@MaxMatrixCols c]{% + \hskip -\arraycolsep + \let\@ifnextchar\new@ifnextchar + \array{#1}} +\makeatother + + +\DeclareMathOperator{\chr}{char} + +\title{ИДЗ-2 по линейной алгебре} +\author{Шарафатдинов Камиль БПМИ-192} +\date{\today} + +% -- Here bet dragons -- +\begin{document} +\maketitle +%\section*{Abstract} + +\clearpage + +\question{2}{ +\[ + \begin{pmatrix} + -1 & 1 & 2 & 3\\ + 3 & -3 & -2 & -3\\ + -2 & -3 & 2 & 2\\ + 1 & -1 & -3 & -3 + \end{pmatrix} + \braced{ + X + + \begin{pmatrix} + -10 & 8 & -5 & 1\\ + 8 & -1 & -1 & 6\\ + 4 & -5 & 4 & -5\\ + 10 & -9 & 8 & 3 + \end{pmatrix} + }^{-1} + \begin{pmatrix} + 2 & -3 & -1 & -2\\ + -3 & 2 & -2 & 3\\ + -1 & 2 & 3 & 3\\ + 3 & -3 & -2 & -3 + \end{pmatrix} + = + \begin{pmatrix} + 1 & 1 & -1 & 1\\ + -1 & -2 & 2 & -2\\ + 1 & 2 & -1 & 3\\ + -1 & -2 & 1 & -2 + \end{pmatrix} +\] +} + + Обозначим как-нибудь матрицы: + \[ + A (X + B)^{-1} C = D + \] + + Предположим, что $A$ и $D$ обратимы ($D^{-1}$ мне все равно придется найти, а $\Delta A = -30$). Тогда + \begin{align*} + A (X + B)^{-1} C &= D\\ + (X + B)^{-1} C &= A^{-1} D\\ + C &= (X + B) A^{-1} D\\ + C D^{-1} &= (X + B) A^{-1}\\ + C D^{-1} A &= X + B\\ + X &= C D^{-1} A - B + \end{align*} + + Найдем $D^{-1}$. Запишем матрицу $(D|E)$ и будем элементарными преобразованиями приводить ее к $(E|D^{-1})$. + \[ + \begin{pmatrix}[cccc|cccc] + 1 & 1 & -1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 0\\ + -1 & -2 & 2 & -2 & 0 & 1 & 0 & 0\\ + 1 & 2 & -1 & 3 & 0 & 0 & 1 & 0\\ + -1 & -2 & 1 & -2 & 0 & 0 & 0 & 1 + \end{pmatrix} \overset{\texttt{main2.py}}\sim % TODO + \begin{pmatrix}[cccc|cccc] + 1 & 0 & 0 & 0 & 2 & 1 & 0 & 0\\ + 0 & 1 & 0 & 0 & -1 & 0 & -1 & -2\\ + 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & -1\\ + 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 1 & 1 + \end{pmatrix} + \] + + Осталось просто перемножить $CD^{-1}A$ и вычесть $B$ + \[ + X = CD^{-1}A - B = + \begin{pmatrix} + -1 & -4 & -1 & 5\\ + -8 & 3 & -7 & -10\\ + 4 & -9 & 2 & -4\\ + -1 & 1 & 1 & 9 + \end{pmatrix} - B = + \begin{pmatrix} + 9 & -12 & 4 & 4\\ + -16 & 4 & -6 & -16\\ + 0 & -4 & -2 & 1\\ + -11 & 10 & -7 & 6 + \end{pmatrix} + \] + +\question{3}{ + \[ + A = + \begin{pmatrix} + -4 & 3 & -2 & 1\\ + -5 & 5 & -4 & 1\\ + 2 & -2 & 1 & -2\\ + 0 & 0 & 2 & 2 + \end{pmatrix} + \] + Найти характеристический многочлен $A$ и определитель $(A^2 - 3A + 1)^{-2}$ +} + + \[ + \det\braced{A - \lambda E} = + \begin{vmatrix} + -4 -\lambda & 3 & -2 & 1\\ + -5 & 5 -\lambda & -4 & 1\\ + 2 & -2 & 1 -\lambda & -2\\ + 0 & 0 & 2 & 2 -\lambda + \end{vmatrix} + \] + + Разложим по последней строке + \begin{align*} + &\begin{vmatrix} + -4 -\lambda & 3 & -2 & 1\\ + -5 & 5 -\lambda & -4 & 1\\ + 2 & -2 & 1 -\lambda & -2\\ + 0 & 0 & 2 & 2 -\lambda + \end{vmatrix} = + -2 \begin{vmatrix} + -4 -\lambda & 3 & 1\\ + -5 & 5 -\lambda & 1\\ + 2 & -2 & -2\\ + \end{vmatrix} + (2 - \lambda) + \begin{vmatrix} + -4 -\lambda & 3 & -2\\ + -5 & 5 -\lambda & -4\\ + 2 & -2 & 1 -\lambda\\ + \end{vmatrix} =\\\\ + = &(-2)(-2\lambda^2 + 2\lambda + 8) + (2 - \lambda)(-\lambda^3 + 2\lambda^2 + 8\lambda + 3) = + \lambda^4 - 4\lambda^3 + 9\lambda - 10 + \end{align*} + + Посмотрим внимательно на $(A^2 - 3A + 2)^{-2}$. Пусть $B = A^2 - 3A + 2 = (A - 1)(A - 2)$. + \[ + \det(B^{-2}) = + \det(B^{-1})^2 = + \braced{ \frac{1}{\det(B)} }^2 = + \braced{ \frac{1}{\det(A - 1)\det(A - 2)} }^2 + \] + + Осталось посчитать $\det(A - 1)$ и $\det(A - 2)$ + \[ + \det(A - 1) = + \begin{vmatrix} + -5 & 3 & -2 & 1\\ + -5 & 4 & -4 & 1\\ + 2 & -2 & 0 & -2\\ + 0 & 0 & 2 & 1 + \end{vmatrix} = + -2 + \begin{vmatrix} + -5 & 3 & 1\\ + -5 & 4 & 1\\ + 2 & -2 & -2 + \end{vmatrix} + + \begin{vmatrix} + -5 & 3 & -2\\ + -5 & 4 & -4\\ + 2 & -2 & 0 + \end{vmatrix} = -4 + \] + + \[ + \det(A - 2) = + \begin{vmatrix} + -6 & 3 & -2 & 1\\ + -5 & 3 & -4 & 1\\ + 2 & -2 & -1 & -2\\ + 0 & 0 & 2 & 0 + \end{vmatrix} = + -2 + \begin{vmatrix} + -6 & 3 & 1\\ + -5 & 3 & 1\\ + 2 & -2 & -2 + \end{vmatrix} = -8 + \] + + \[ + \det\braced{A^2 - 3A + 2}^{-2} = \braced{ \frac{1}{32} }^2 = \frac{1}{1024} + \] + + +\question{4}{ + Найти коэффициент при $x^5$ в + \[ + \begin{vmatrix} + x & 4 & -5 & 5 & -7 & 8 & 1\\ + 1 & 5 & 8 & -8 & -5 & x & 5\\ + -4 & 7 & x & -6 & -1 & -2 & 1\\ + -8 & 4 & 7 & 7 & 6 & x & 8\\ + -9 & -6 & 8 & -5 & -5 & 8 & x\\ + -2 & 7 & 1 & 4 & x & 3 & 4\\ + 2 & x & 6 & x & 9 & -2 & 3\\ + \end{vmatrix} + \] +} + + Сделаем пару преобразований, чтобы сократить количество иксов: + \begin{align*} + &\begin{vmatrix} + x & 4 & -5 & 5 & -7 & 8 & 1\\ + 1 & 5 & 8 & -8 & -5 & x & 5\\ + -4 & 7 & x & -6 & -1 & -2 & 1\\ + -8 & 4 & 7 & 7 & 6 & x & 8\\ + -9 & -6 & 8 & -5 & -5 & 8 & x\\ + -2 & 7 & 1 & 4 & x & 3 & 4\\ + 2 & x & 6 & x & 9 & -2 & 3\\ + \end{vmatrix} \overset{\text{2 строка -= 4 строка}}= + \begin{vmatrix} + x & 4 & -5 & 5 & -7 & 8 & 1\\ + 9 & 1 & 1 & -15 & -11 & 0 & -3\\ + -4 & 7 & x & -6 & -1 & -2 & 1\\ + -8 & 4 & 7 & 7 & 6 & x & 8\\ + -9 & -6 & 8 & -5 & -5 & 8 & x\\ + -2 & 7 & 1 & 4 & x & 3 & 4\\ + 2 & x & 6 & x & 9 & -2 & 3\\ + \end{vmatrix} =\\\\ + \overset{\text{2 столбец -= 4 столбец}}= &\begin{vmatrix} + x & -1 & -5 & 5 & -7 & 8 & 1\\ + 9 & 16 & 1 & -15 &-11 & 0 & -3\\ + -4 & 13 & x & -6 & -1 & -2 & 1\\ + -8 & -3 & 7 & 7 & 6 & x & 8\\ + -9 & -1 & 8 & -5 & -5 & 8 & x\\ + -2 & 3 & 1 & 4 & x & 3 & 4\\ + 2 & 0 & 6 & x & 9 & -2 & 3\\ + \end{vmatrix} + \end{align*} + + Заметим, что иксов осталось 6 - по одному в каждом стобце и строке кроме одного. + $x^5$ возникает в сумме членов определителя, когда вместо одного из иксов мы берем другое число из строки. + Соотвестственно, надо выписать все перестановки, в которых остается 5 иксов, или, что равносильно, в которых + отсутствует ровно один икс. таких перестановок 6, так как без каждого икса есть ровно две перестановки, но одна + из них содержит шестой икс, поэтому нам подходит только вторая. + + Итак, перестановки, содержащие 5 иксов: + \begin{align*} + &\begin{pmatrix} + 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7\\ + 2 & 1 & 3 & 6 & 7 & 5 & 4 + \end{pmatrix} \quad \text{знак} = 1\\ + &\begin{pmatrix} + 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7\\ + 1 & 3 & 2 & 6 & 7 & 5 & 4 + \end{pmatrix} \quad \text{знак} = 1\\ + &\begin{pmatrix} + 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7\\ + 1 & 6 & 3 & 2 & 7 & 5 & 4 + \end{pmatrix} \quad \text{знак} = 1\\ + &\begin{pmatrix} + 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7\\ + 1 & 7 & 3 & 6 & 2 & 5 & 4 + \end{pmatrix} \quad \text{знак} = 1\\ + &\begin{pmatrix} + 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7\\ + 1 & 5 & 3 & 6 & 7 & 2 & 4 + \end{pmatrix} \quad \text{знак} = 1\\ + &\begin{pmatrix} + 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7\\ + 1 & 4 & 3 & 6 & 7 & 5 & 2 + \end{pmatrix} \quad \text{знак} = 1\\ + \end{align*} + + Осталось просто просуммировать произведения константных коэффициентов: + \[ + -9 + 13 + 0 + 3 - 33 + 0 = -26 + \] + + Это и будет коэффициентом при $x^5$ + +\question{5}{ + \[ + A = \begin{pmatrix} + -4 & 4\\ + 1 & -1\\ + 3 & -3\\ + 2 & -2\\ + 4 & -4 + \end{pmatrix}, + B = \begin{pmatrix} + 3 & -1 & 1 & -2 & 2\\ + 1 & 3 & -2 & 2 & -1 + \end{pmatrix}, + \qquad \text{Найти: } \rchi_{AB}(\lambda) + \] +} + + Перемножим $AB$ (это несложно, в каждой ячейке всего 2 множителя): + \[ + AB = \begin{pmatrix} + -8 & 16 & -12 & 16 & -12\\ + 2 & -4 & 3 & -4 & 3\\ + 6 & 12 & 9 & -12 & 9\\ + 4 & -8 & 6 & -8 & 6\\ + 8 & -16 & 12 & -16 & 12 + \end{pmatrix} + \] + + Нам нужно посчитать определитель $AB - \lambda E$, поэтому мы можем умножать оба слагаемых на $S_{ij}(k)$ и определитель не изменится + \begin{align*} + \begin{pmatrix}[ccccc|ccccc] + -8 & 16 & -12 & 16 & -12 & \lambda & 0 & 0 & 0 & 0\\ + 2 & -4 & 3 & -4 & 3 & 0 & \lambda & 0 & 0 & 0\\ + 6 & 12 & 9 & -12 & 9 & 0 & 0 & \lambda & 0 & 0\\ + 4 & -8 & 6 & -8 & 6 & 0 & 0 & 0 & \lambda & 0\\ + 8 & -16 & 12 & -16 & 12 & 0 & 0 & 0 & 0 & \lambda + \end{pmatrix}\\\\ + \text{Прибавим вторую строку к остальным с коэффициентом}\\\\ + \begin{pmatrix}[ccccc|ccccc] + 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & \lambda & 4\lambda & 0 & 0 & 0\\ + 2 & -4 & 3 & -4 & 3 & 0 & \lambda & 0 & 0 & 0\\ + 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & -3\lambda & \lambda & 0 & 0\\ + 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & -2\lambda & 0 & \lambda & 0\\ + 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & -4\lambda & 0 & 0 & \lambda + \end{pmatrix}\\ + \end{align*} + + Теперь можно сложить и просто привести к треугольному виду, + пользуясь полилинейностью по строкам и столбцам + + \begin{align*} + &\begin{vmatrix} + -\lambda & -4\lambda & 0 & 0 & 0\\ + 2 & -4 -\lambda & 3 & -4 & 3\\ + 0 & 3\lambda & -\lambda & 0 & 0\\ + 0 & 2\lambda & 0 & -\lambda & 0\\ + 0 & 4\lambda & 0 & 0 & -\lambda + \end{vmatrix} = + \lambda^4 \begin{vmatrix} + -1 & -4 & 0 & 0 & 0\\ + 2 & -4 -\lambda & 3 & -4 & 3\\ + 0 & 3 & -1 & 0 & 0\\ + 0 & 2 & 0 & -1 & 0\\ + 0 & 4 & 0 & 0 & -1 + \end{vmatrix} = + \lambda^4 \begin{vmatrix} + -1 & -4 & 0 & 0 & 0\\ + 2 & 9 -\lambda & 0 & 0 & 0\\ + 0 & 3 & -1 & 0 & 0\\ + 0 & 2 & 0 & -1 & 0\\ + 0 & 4 & 0 & 0 & -1 + \end{vmatrix} =\\ + &\lambda^4 \begin{vmatrix} + -1 & 0 & 0 & 0 & 0\\ + 2 & 1 -\lambda & 0 & 0 & 0\\ + 0 & 3 & -1 & 0 & 0\\ + 0 & 2 & 0 & -1 & 0\\ + 0 & 4 & 0 & 0 & -1 + \end{vmatrix} = + \lambda^4 (1 - \lambda) = -\lambda^5 + \lambda^4 + \end{align*} + +\end{document} |